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混频模型在宏观经济研究领域应用评述(2)
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摘要：加强与其他领域指标的联系，发挥混频模型优势。宏观经济领域的指标往往与其他领域存在较高的联系，但往往由于宏观经济领域的指标频率较低而其他领
加强与其他领域指标的联系，发挥混频模型优势。宏观经济领域的指标往往与其他领域存在较高的联系，但往往由于宏观经济领域的指标频率较低而其他领域指标频率较高。传统计量经济模型对这些不同领域中存在的不同频的数据之间的信息发掘程度有所欠缺，而混频模型的优势就是在于高频数据与低频数据，可以在不做人为处理的条件下进行建模，保证数据信息的完整性。因此，加强探寻这些不同领域数据之间的内在联系，是发挥运用混频MIDAS模型进行宏观经济领域研究的重要方向。
研究方法的深入探讨。一方面，与国外研究方向相比，我国对混频MIDAS模型主要研究方向集中在应用的研究方向方面，而在方法的创新上比较薄弱；另一方面，目前的MIDAS模型基本是在考虑金融领域应用方面进行的研究，而直接考虑宏观经济研究领域特点而构建的模型较少。因此，深入探讨改进更适宜在宏观经济领域研究方面应用的模型，也是较为重要的切入点。
对模型估计的方法进行深入研究。从梳理文献过程中笔者发现，在宏观经济领域方面研究时，仅有较少的学者对其进行了估计方法上的讨论，大多沿用了前人方法，运用最多的估计方法是最小二乘法。从预测等准确度角度来看，估计方法的选择也是重要的影响因素，因此，深入研究在宏观经济领域中混频MIDAS模型的估计方法，对宏观经济预测研究具有重要意义。
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文章来源：《环渤海经济瞭望》 网址: http://www.hbhjjw.cn/qikandaodu/2021/0226/556.html