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浅析经济研究中的实证分析方法(2)
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摘要:定量分析与研究强调经济学与数学、统计学、计算机高度的有机结合,但在研究过程中所运用的统计或数学方法过于单调的情况还很严重。经济学的数学化
定量分析与研究强调经济学与数学、统计学、计算机高度的有机结合,但在研究过程中所运用的统计或数学方法过于单调的情况还很严重。经济学的数学化对于完善的表达形式,增加经济学的分析工具,无疑有着重要的进步意义。
三、实证分析方法与经济数学
马克思曾经指出,一个学科只有当它能用数学方法来描述时才能真正成为科学,因此加强经济数学的研究应成为积极性的主要内容有方法。实际上,用数学方法建立起来的经济数学模型可以分为理论模型与计量模型。理论模型是用数学符号表述数理模型,这种模型勿需使用具体数据。现代经济学的理论日臻成熟是与数理模型的发展密切相关的,并不是一种简单的数学推导与数字游戏,计量模型的应用一定的数字数据对社会经济现象做出判断,就数据质量问题而抛弃应用数学方法是片
面的。随着我国统计制度与方法的改革,统计数据的质量不断改善,因此,对社会经济现象做出实证分析也就离不开经济数学。另外,就建立理论模型有实用模型的标准是不同的,作为经济学家或经济理论学家需要系统的数学知识,就一般而言,经济学研究中的数学方法并不高深,从经济学研究也从简单的数学工具开始的,而从经济学的发展趋势看,可能越简单的模型越有价值。
四、实证分析方法与计量经济学
“经验表明,统计学、经济理论和数学三种观点都是用来了解现代经济生活中数量关系的必要条件。但三者的任何一种观点都不是充分条件,这三种观点的结合才是强有力的工具。正是这种结合构成了经济计量学”(弗里希,1930《经济计量学》创刊号)正是经济计量学的出现,使经济学的研究方法更加充实了。计算方法渗入的范围几乎触及了整个经济学,尤其是计量经济学与计算机的有机结合后,使计量经济学迅速发展,形成了现代经济学的重要分支,以经济模型为主要标志的数理经济学素有“经济实验室”之称,为人们进行经济活动提供了大量的预测与分析信息 的方法,同时使实证分析方法更加趋于完善。随着我国计量经济学的发展,数理经济方法在不断普及,常用的有效分析工具成为宏观决策的必不可少的工具,在国民经济管理中作用日益突出。利用年度模型、季度模型对经济进行预测的意义逐渐为中央与地方政府所认识。
笔者认为,我国计量经济学的发展要适应我国市场经济建设的发展与需要,应注意以下几点:
(一)突出实证研究的客观性。我国正处于经济的转轨时期,GDP的增长率下降、通货紧缩、市场不畅,经济学家、统计学家与经济研究者应充分利用计量经济模型的数量化、定量化的特点,充分、客观、准确地研究国内、国际经济形势,对社会经济发展提供客观的依据。
(二)计量经济模型应广泛地用于可持续发展的研究。可持续发展是当前世界各国广泛关注的问题。在贸易自由化、绿色经营等新的经营观念已渗入了人们的思想,国际、国内经济都面临着一个新的发展时期,计量经济学的发展应适应这一历史变革的需要并为之做出更加充分的理论依据。
(三)计量经济模型要与我国的国家技术创系统相联系。国家创新系统是与制度有就关的国家经济技术发展模式的总和。面对信息社会,我国新的经济增长模式,国家的资源、技术等等存在一个新的配置。这些都有待于计量经济学为做作出定量的分析与判断。
参考文献:
[1]何晓群.现代统计分析方法与应用[M].北京:中国人民大学出版社,1998.5
[2][美]Richard Dean .实用多元统计分析[M]陆璇,北京:清华大学出版社,2001.4
[3][美]统计模型理论和实践[M]吴喜之,北京:机械工业出版社,2010.6
作者简介:高濛(1997-4-),男,汉族,北京人,本科,北京工业大学经济与管理学院金融学专业在读学生,研究方向:金融理论和金融计量。
摘要:本文针对我国目前在经济学中研究中,使用实证分析方法时存在的问题出发,从各个角度分析研究了如何在经济学中正确使用实证分析方法。
关键词:经济学;实证分析;经济研究
20世纪30年代英国哲学科学家卡尔·波普(Kal·Popper)出版了《科学发现的逻辑》一书,创立了以反归纳为核心的证伪主义,提出了“可证伪性”是科学与非科学的界限标准,提出了归纳法的科学性;约翰·梅纳得·凯恩斯(John Maynard keynes)在其名著《政治经济学的范围与方法》中指出“一门实证科学…实关于应该是什么这一类问题的系统的知识体系,而一门规范科学(或称管理科学)…是关于应该是什么这一类问题的标准的系统的知识体系…”以此奠定了经济研究中实证分析的基础地位。美国著名经济学家弗里得曼(Friedman)在其著名论文《实证经济学的方法论》中指出:“从原则上说,实证经济学是独立于经济特别的伦理观念或规范判断的,简内言之,实证经济学是或者说可以是一门‘客观’的科学,这里‘客观’一词的含义完全等同于任一自然科学上的定义。”从而为实证分析方法正名,突出其“客观”的性质。一、实证分析方法与规范分析方法现代经济学的基本研究思路与方法规范大体可概括为以下环节:提出问题、建立模型、统计检验、得出结论。这一分析过程就是大家通常所说的实证分析(positioe Analysis)。它企图超越排斥对社会经济现象的价值判断,只研究经济事物(或现象)之间的关系与规律,并用于分析有预测人们行为的效果,它实质上就是用事实来检验理论,对经济理论进行证伪,要解决是什么的问题。研究者所利用的实证分析方法一般有两种:1.抽象实证,按所使用的语言不同可以分为(1)数理实证,即有数学的方法实证性研究,这是现代经济学中最流行的方法。(2)思辩式实证,即使用思辩式语言的实证性研究,如马克思使用黑格尔的思辩式语言对早期资本主义社会的研究。2.经验实证,即使用实际数据的实证性研究,可分为(1)归纳性证伪,(2)检验性证伪。在现代经济研究中还有一种方法即规范分析(Normative Analysis),它与实证分析不同,强调的是一种价值判断,与分析处理经济问题的标准,并以此作为制定经济政策的依据,它要解决的是“应该是什么的问题”,它所研究的内容没有客观性,得出的结论正确与否不能通过经验事实来进行验证。规范分析的内容包括:价值判断、制度政策、假设性研究、推测性研究、预测性研究。所有这些研究都不是关于实际上是什么的研究,而是应该是什么的研究。但在实际上,实证分析与规范分析是难以分开的,往往是相互补充、共同运用的,也就是任何人在运用实证分析方法研究经济现象时,总持有一定的价值判断标准,而规范分析也离不开实证分析,规范分析的说服力就建立在实证分析的基础上,正如历以宁先生认为“规范经济学中的‘规范’二字正是在这个意义上面而言”。就连萨谬尔森也说:“每个人都知道,当一种思想写进书籍中以后,不管它是多么的不正确,它几乎会变成不朽的。”因此,规范分析与实证分析之间并不存在无法跨越的鸿沟。二、实证分析方法与定量分析自20世纪20年代以来,经济科学日益朝着用数学表达经济内容和统计定量的方向发展,用定量分析来诠释经济增长、周期波动和经济资源重新分配等复杂经济过程。弗里希认为:“只要经济理论仍然在纯定性基础上工作,而不设立测定不同因素的数字的重要性,实际上能得出和辩护任何‘结论’。”对社会经济现象的数量化是人们社会认识的一个过程一个阶段,在对待数量化的认识是仅为数学计量上一种误解,西方经济学家关于数量化的解释较多,有的称为数量化(Qantification),有的称为定量分析(Qantitative Analysis),还有的叫做定量研究(Qantitative R esearch ),还有的把社会测量也叫做数量化,无论怎样解释,概括起来就是对社会经济现象的一种定量认识或认识的数量化,同时也认为是使定性认识具体化的过程,而且任何定性认识都需要经常地进行实证的数量分析与验证,以确定原来认识的正确性与适应性并结合新的情况,不断提出新的定性的理性认识与假说,定量分析方法可以包括数学在内的统计学、计量经济学等许多方法。在现代西方经济发达国家,经济学已经成为一门实证的社会经济科学,实证分析方法的先进性是经济学科科学化的重要标志,不仅如此,定量分析也使得经济学发展明显地提高了分析技术的形式化的程度 。因此,深入研究我国的社会主义市场经济理论,不能仅以价值判断、定性分析为主要手段与方法,应强调定量分析与定性分析相结合,并且经济越发达,定量分析越重要。在我国宏观经济分析中,定量分析方法发挥着重要的作用,特别是宏观经济计量模型得到了广泛应用。定量分析与研究强调经济学与数学、统计学、计算机高度的有机结合,但在研究过程中所运用的统计或数学方法过于单调的情况还很严重。经济学的数学化对于完善的表达形式,增加经济学的分析工具,无疑有着重要的进步意义。三、实证分析方法与经济数学马克思曾经指出,一个学科只有当它能用数学方法来描述时才能真正成为科学,因此加强经济数学的研究应成为积极性的主要内容有方法。实际上,用数学方法建立起来的经济数学模型可以分为理论模型与计量模型。理论模型是用数学符号表述数理模型,这种模型勿需使用具体数据。现代经济学的理论日臻成熟是与数理模型的发展密切相关的,并不是一种简单的数学推导与数字游戏,计量模型的应用一定的数字数据对社会经济现象做出判断,就数据质量问题而抛弃应用数学方法是片面的。随着我国统计制度与方法的改革,统计数据的质量不断改善,因此,对社会经济现象做出实证分析也就离不开经济数学。另外,就建立理论模型有实用模型的标准是不同的,作为经济学家或经济理论学家需要系统的数学知识,就一般而言,经济学研究中的数学方法并不高深,从经济学研究也从简单的数学工具开始的,而从经济学的发展趋势看,可能越简单的模型越有价值。四、实证分析方法与计量经济学“经验表明,统计学、经济理论和数学三种观点都是用来了解现代经济生活中数量关系的必要条件。但三者的任何一种观点都不是充分条件,这三种观点的结合才是强有力的工具。正是这种结合构成了经济计量学”(弗里希,1930《经济计量学》创刊号)正是经济计量学的出现,使经济学的研究方法更加充实了。计算方法渗入的范围几乎触及了整个经济学,尤其是计量经济学与计算机的有机结合后,使计量经济学迅速发展,形成了现代经济学的重要分支,以经济模型为主要标志的数理经济学素有“经济实验室”之称,为人们进行经济活动提供了大量的预测与分析信息 的方法,同时使实证分析方法更加趋于完善。随着我国计量经济学的发展,数理经济方法在不断普及,常用的有效分析工具成为宏观决策的必不可少的工具,在国民经济管理中作用日益突出。利用年度模型、季度模型对经济进行预测的意义逐渐为中央与地方政府所认识。笔者认为,我国计量经济学的发展要适应我国市场经济建设的发展与需要,应注意以下几点:(一)突出实证研究的客观性。我国正处于经济的转轨时期,GDP的增长率下降、通货紧缩、市场不畅,经济学家、统计学家与经济研究者应充分利用计量经济模型的数量化、定量化的特点,充分、客观、准确地研究国内、国际经济形势,对社会经济发展提供客观的依据。(二)计量经济模型应广泛地用于可持续发展的研究。可持续发展是当前世界各国广泛关注的问题。在贸易自由化、绿色经营等新的经营观念已渗入了人们的思想,国际、国内经济都面临着一个新的发展时期,计量经济学的发展应适应这一历史变革的需要并为之做出更加充分的理论依据。(三)计量经济模型要与我国的国家技术创系统相联系。国家创新系统是与制度有就关的国家经济技术发展模式的总和。面对信息社会,我国新的经济增长模式,国家的资源、技术等等存在一个新的配置。这些都有待于计量经济学为做作出定量的分析与判断。参考文献:[1]何晓群.现代统计分析方法与应用[M].北京:中国人民大学出版社,1998.5[2][美]Richard Dean .实用多元统计分析[M]陆璇,北京:清华大学出版社,2001.4[3][美]统计模型理论和实践[M]吴喜之,北京:机械工业出版社,2010.6
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